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Beschreibung
Kepler Pro ist eine von ContrasTech eigenständig entwickelte Machine-Vision-Software. Sie ist bestrebt, Kunden Algorithmus-Tools bereitzustellen, um Vision-Anwendungen schnell zu lösen, die Machine-Vision-Anwendungen wie Positionsbestimmung, Größenmessung, Defekterkennung und Informationserkennung erfüllen können. Sie kann das Niveau der Intelligenz und der Produktionseffizienz verbessern, die Arbeitsumgebung verbessern und Arbeitskosten senken.
Funktionen
● Bestehend aus nahezu tausend vollständig eigenständig entwickelten Bildverarbeitungsoperationen und einer Vielzahl interaktiver Entwicklungswerkzeuge, unterstützt es verschiedene Betriebssysteme und Bildakquise-Hardwaregeräte, die den Anforderungen der Positionsbestimmung, Messung, Identifizierung und Erkennung im Bereich der Machine-Vision-Anwendungen gerecht werden können.
● Vollständig grafische interaktive Oberfläche, intuitive und leicht verständliche Funktionsicons, Drag-and-Drop-Operation ermöglicht den schnellen Aufbau einer visuellen Lösung.
● Benutzer können visuelle Lösungen nach ihren Bedürfnissen erstellen und können auch die Laufzeitoberfläche anpassen und das Hintergrundbild oder das Firmenlogo auf der Laufzeitoberfläche integrieren, um die individuellen Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
● Kompatibel mit GigE Vision und USB3 Vision Protokollstandards und kann mit Kameras verschiedener Marken verbunden werden. Unterstützt lokale Bildverarbeitung und Kamera-Daten-Bildverarbeitung.
Mess- und Positionsbestimmungswerkzeuge
Hochauflösende Industriekamera oder Mehrfachkamera-Kombination, kombiniert mit industriellem Lichtquelle, in Verbindung mit intelligenter Bildverarbeitungstechnologie und Lichtquellen-Beleuchtungstechnologie kann die Echtzeitmessung der Produktgröße realisieren.
● Finden Sie schnell und genau die Positionen von Kreisen, Linien, Punkten, Kanten und Eckpunkten.
● In der automatisierten Fertigungsindustrie kann das System verschiedene Größenparameter des Produkts online messen, wie Form, Größe, Fläche, Abstand, Winkel, Schnittpunkt, Bogen und andere geometrische Merkmale der relevanten Bereiche.
● Stellen Sie Positions- und Vorhandenheits-/Abwesenheitsinformationen bereit, die in der Roboterguidance und anderen Vision-Tools verwendet werden können.

Defekterkennungswerkzeuge
Mit hochauflösenden Industriekameras oder einer Kombination aus mehreren Kameras, kombiniert mit industriellen Lichtquellen, in Verbindung mit einer automatisierten Steuerungsplattform und intelligenter Inspektionssoftware, kann eine schnelle und genaue Erkennung verschiedener Defekte und Flecken auf der Oberfläche des Objekts erreicht werden.
● Erkennen Sie Form- und Konturdefekte des Werkstücks genau, was die Störung durch Grate, Farben und Rauschen überwinden kann.
● Zuverlässiges Vergleichswerkzeug für Standardteile, um kleine Unterschiede in Werkstücken zu lokalisieren.
● Automatische und schnelle Defekterkennung, Verbesserung der Produktionseffizienz, Reduzierung der Ausschussrate, Einsparung von Rohstoffen und Senkung der Durchschnittskosten.
● Zusammenarbeit mit automatisierter Produktionslinie, hohe Integration, Realisierung der automatischen Erkennung und automatischen Verarbeitung.

Identifizierungswerkzeug
Mit Industriekameras, kombiniert mit externer Lichtquellensteuerung, kann eine schnelle Identifizierung des gemessenen Codes realisiert werden.
● Der auf Deep Learning basierende OCR-Algorithmus kann sich an die Erkennung von Zeichen mit komplexem Hintergrund, niedrigem Kontrast, Verformung und anderen anpassen.
● Machine-Vision-Barcode-Lesung hat eine hervorragende Lesefähigkeit, die Barcodes und Zeichen auf verschiedenen Verpackungsmaterialien genau und schnell lesen kann, um Produktinformationen in Echtzeit zu verifizieren.
● Identifizieren Sie 1D-Codes und 2D-Codes in mehreren Formaten, verschiedenen Positionen, Winkeln und Beleuchtungen und können den Einfluss der Bildverzerrung effektiv überwinden.
● Stellt kontinuierliche, genaue und hochgeschwindige Lese-ID-Informationen für die Komponentennachverfolgung bereit und unterstützt die Identifizierung mehrerer VeriCode-Symbologien.

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